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曩昔，决议一台汽車機能的是输出動力的發念头，那末将来的智能汽車，决议其機能的将是输出计较能力的“数字發念头”——車载AI芯片。
這是由于，汽車的本色，变了。
曩昔的汽車，不管怎样奢华和高设置装备摆设，本色上仍是一台機器，虽然实現了部門的主動化，可是駕驶员始终具备无可争议的@節%妹妹1Nw%制@权，是人把持呆板的瓜葛。
将来，一旦实現L4级别主動駕驶今後，汽車的本色只是一台四個轮子上的超等计较機。你感受不到它是一台“汽車”了，這就是為甚麼google的无人駕驶汽車概况上是一個呆呆萌萌的小盒子，而黑暗却斗胆褫夺了一切跟駕驶员有關的“权利”：标的目的盘、踏板全数消散。
无人駕驶汽車，本色上不是一台汽車，而是一個司機。
這個“司機”的大脑，就是車载AI芯片。
没错，AI代替人力，就是這麼完全。
這是耸人听闻吗？
英伟达（Nvidia）的故事，會讓你看到，咱们离来日诰日有多近。
01
遊戲迷對英伟达必定不目生。
上世纪90年月，PC機走向了多媒體期間，此中3D遊戲又是多媒體期間最闪烁的明星。為了能加快3D遊戲的運行，圖象处置芯片快速走热。建立于1993年的英伟达的方针市场，就是显示市场。
90年月末，英伟达前後推出了TNT系列显卡、GeForce系列显卡，在機能上大幅领先率先推出3D加快卡的開創者3dfx，一跃成為遊戲显卡范畴的霸主。
溟溟當中，自有天意。
20年来，民用電子财產已斗转星移。咱们简略分成三段：一是PC期間，二是苹果Iphone\Ipad開启的挪動期間，三是當前的智能汽車期間，那末，仿佛再伟大的公司也看不到本身的鸿沟以外。
好比，在PC期間起家的巨擘，就可以顺遂“接盘”挪動期間继续称霸吗？固然不克不及，英特尔就是例子。
既然如斯，PC期間的玩家，彷佛更没可能跳過挪動期間，直接“千里眼”看到了智能汽車期間。
以是说，風云诡谲的芯片市场，大略就是一個“赌”字。
并且，在芯片行業，的确是赌上身家人命的豪赌。這個行業投入資金庞大，并且在技能和本钱都高度密集的环境下，跑在全球火线的研發，本就有满盘全输的危害，极可能一失足成千古恨。
日本公司是显著的例子。
在芯片企業全世界Top15榜单中，上世纪日本企業虎踞龙盘高达一半之多，一時候風景无两。再看如今，榜单里只剩下寥寥的两三家，除东芝、索尼以外，掉出榜单的停業的停業，归并的归并，数不尽的落漠和心伤。
但是，成心思的事变仍是產生了。
20年前選择压宝PC显卡的英伟达，从當時起，就已遥启現今期間，奠基了与汽車的不解之缘。
這是天意？
仍是開創人高瞻远瞩？
02
黄仁勋，1963年于中國台灣省台北市诞生，结業于斯坦福大學，美籍华人，英伟达公司開創人兼CEO。2001年，黄仁勋在《财產》“40岁如下最富40人”排名第12位。
提起老黄的成绩，媒體界大多给他封神了，说他是AI教父。成绩如斯却很低调，海内很少有人晓得這位精采华人。有人评價，实在老黄（大師對他的昵称）已足够与王嘉廉和杨致远等华人IT精英不相上下。
以上都是硬性資料。
再说一些靠近過黄仁勋的人士，對其性情方面的描写，和讓人难忘的部門。
最显著的特性，“老黄”老是穿戴玄色皮茄克，仿佛没人晓得為甚麼。精神充分，措辞有力，而且“从早到晚说個不绝。”强势，但不无禮。
另有，“老黄會说中文，但说的欠好。可是他愿意為一场纯洁的中文公布會而筹备中文演讲。2015年一次线下勾當上，黄仁勋从头至尾對峙中文讲话，不熟的人彻底看不出老黄中文欠好。”
同時，他仍是一名技能狂人，“论文读的不少”，且多是“大厂老迈里面临當下新技能细節领會最深的。”
人物就先容到這。下面讲老黄和他的英伟达。
關头问题是，英伟达是怎样在PC期間诞生，乐成耸立于挪動海潮，而又在全新的智能汽車期間加倍火热？
03
GPU，一芯定乾坤。
真要算“乐成的時差”，英伟达跟英特尔比拟，那不是一個辈份。再说回上世纪90年月，那是PC的大期間。
彼時，英特尔跟微软强强结合，構成的使人望風而逃又怒目切齿的Wintel同盟金瓯无缺，令下流PC组装企業沦為心血工场。有PC企業老板说，賣一台PC能赚100元，此中英特尔拿去了70元，微软拿去了40元。
這個時代，英伟达作為一個显卡制造商，PC江湖的小脚色，与英特尔不成同日而语。
如今，咱们把時候跳到2020年7月——英伟达的市值到达2513.14亿美元，英特尔是2481.55亿美元。英伟达正式完成對英特尔的反超。
這是汗青性的時刻。
風水轮番转，凭啥转到了老黄家？
最最關头的变量，是AI市场的突起。
英伟达最首要的產物之一GPU，一种圖象处置芯片。在英伟达以前，显卡其实不賣力沉重的计较，而必需由CPU（英特尔家的產物）来做這些運算。但老黄在1999年就認為，显卡必需支撑一部門CPU的事情，GPU的观点从此發生。現实上，GPU是老黄一手打造的全新品类。
正如前文说道，GPU乐成统治PC显卡，但這個行業天花板比力低。
真实的迁移转变，是21世纪以後，學術界發明，對付利用GPU做通用计较（GPGPU），结果要优于英特尔的CPU。
咱们来比拟一下两個芯。
CPU（中心处置器）和GPU（圖象处置器）都是為了完成计较使命而设计的芯片。
二者的區分在于布局：CPU核少且大，合适更繁杂的逻辑果断；GPU用小核，但核数远超CPU（注：核巨细指的是缓存和運算单位），合适對大量数据举行并行的简略计较。
咱们晓得，AI的第三次海潮，正由于基于神經收集的深度進修，這类技能的最大特性是，不是给呆板贯注很多逻辑，而是尽可能喂更多的大数据，数据越多越聪慧。
看，在上世纪就诞生的英伟达家的GPU，何等合适2016年才突起的AI财產。
跟着深度進修的鼓起，高校和工業界在愈来愈多的场景利用深度進修。今朝在圖象、语音、天然说话处置、举荐體系等大量场景深度進修都已落地。這也是為甚麼，曩昔五年，英伟达股價暴增1900%。
時也？運也？
PC期間的“辅助”，在AI的新期間里，大杀四方。
04
眼看畴前的小弟混成為了年老，英特尔怎样能坐視无论。
但是，大象难回身。
這里的逻辑在于，巨擘公司彷佛都有统一個運气：昨天做得有多伟大，今天的转型忌惮就越多。
由于赛道换了，你很难抛却現有的长处，勇士断腕，去支持一個根底尚浅的新营業。
举個汽車圈的例子。
德國公共，日本丰田，两家全世界唯二销量超万万台的汽車巨擘，在電動車期間為啥给人感受姗姗来迟？
一個公道的假如是，若是柴油門没有在严苛的美國市场暴發，德國公共大要率仍是在柴油車的赛道上，渐行渐远。排放門的压力迫使它敏捷转型。
至于丰田，多慢就不消说了，方才从混動普锐斯的節拍里走出来。
只必要想一下，作為一個國度經济命根子攸關的汽車财產，一旦周全電動化，跟着汽車零部件骤减三分之二，而在德國、日本的财產链就要几十万从業者，刹時赋闲。
更况且，在團體内部，推動转型的關头人，其实是旧有长处的把握者。转型對他们，没益处。
這就是迪斯為甚麼几回再三被公共團體强势的工會“弹劾”乃至可能王位不保，而丰田章男作為家属担當人，必需冲破很多长处链才能实現转型電動化的根来源根基因。
好了，说回英特尔和英伟达這對芯片冤家。
从PC期間，到挪動互联網期間，再到智能汽車期間，两家公司实在都不是鐵皮屋,風平浪静。
英特尔在PC年月是霸主，可是挪動期間，它落漠了。由于，PC期間對芯的请求，一個字：强。可是挪動期間，特别出货量最大的智妙手機，體积就那末一点点大，芯的使命，除强，還必需功耗低，太费電不可。
早在2004年，乔布斯与時任英特尔的CEO曾商谈iPhone采纳英特尔芯片的互助，就由于英特尔芯片功耗過高而被抛却。
2006年，英特尔将手機处置器营業XScale以6亿美元賣给了芯片厂商Marvell，2007年1月，苹果公布了首款iPhone手機。
挪動期間的画卷徐徐開启，英特尔迎来大溃败，被称作“落空的十年”。
在挪動范畴，有两家获胜者，一是苹果iOS，二是google安卓。他们俩，用的都是更加精简、能耗更低的ARM架構，与英特尔X86架構无關。
没错日本代購,，树倒猢狲散。挪動范畴失势的不但是英特尔，另有畴前的好兄弟微软。Wintel同盟随之崩溃，俩人各回各家，在挪動范畴纷繁牵手更加强势的火伴。
可是，面临愈来愈喜气洋洋的英伟达，英特尔并未抛却。
05
先看一個三段论。
1. AI期間，最具远景的垂直范畴，是无人駕驶汽車。
2. 英伟达GPU為AI而生，以是无人駕驶期間，英伟达的好命運就到了。
3. 以是，英特尔的CPU，被期間丢弃。更甭提小玩家了。
给大師结论：1，2准确。
3毛病。
用一句鸡汤文的话总结，在尚将来到的无人駕驶期間，乾坤不决，他们都是黑马。
包含英伟达，英特尔，另有google。将来另有苹果。固然了，特斯拉也自研芯片了，可是這里咱们把它當成从L2起头渐進蜕变的略微傳统的厂商。
先看英特尔。
上文说，AI范畴，英特尔的CPU，不如英伟达家的GPU。那要不要推倒重来呢？
大可没必要，由于有一個颇有疗效的法子，FPGA。
FPGA，現场可编程逻辑門阵列，简略理解，就是一种很是機動的芯片，可无穷地从新编程，這就削减硬件的開消。比特币挖矿，就利用基于FPGA的矿機。比年来在微软、baidu等公司的数据@中%g2L2C%間大范%5475L%围@摆设，以同時供给壮大的计较能力和足够的機動性。
趁便说一句，FPGA在包含航空航天、工業等首要范畴都有利用，且我國没有自研能力。
英特尔自知在挪動范畴的後進，就起头在挪動范畴買買買，一個重大肆措，就是收購了老牌FPGA巨擘Altera。
英特尔的思绪是，經由過程“CPU+FPGA”的组合，把不少本来必要在CPU上处置的事情负荷转移到FPGA上，既節省了CPU的带宽，又拓展了FPGA的利用范畴。
FPGA在如下两個范畴可以或许阐扬很是關头的感化：一是當地计较，好比说傳感器、交融，二是深度進修的推算。2020年6月19日，英特尔公布了Stratix 10 FPGA系列的新產物 “Stratix 10 NX”，号称是第一款專為AI优化的FPGA，經由過程定制硬件集成為了高機能AI，可带来高带宽、低延迟的AI加快。
无人駕驶汽車，對芯片機能将會有一個极大的请求，手機的芯有问题了，可以卡顿，重启就行。汽車芯若是卡顿，性命關天。那末，CPU+FPGA能不克不及代替GPU？
前文说了，乾坤不决，无人駕驶没有到来，终极方案尚不彻底開阔爽朗。
但不成置疑的是，GPU是占了先機的，英伟达的方案是今朝AI的主流。
英伟达在2020大會上颁布了旗舰计较GPU新品A100，AI练習峰值算力达312TOPS（1TOPS代表处置器每秒钟可举行一万亿次操作），AI推理峰值算力达1248TOPS，均较上一代GPU晋升20倍，实現了英牙齒美白牙膏推薦,伟达史上最大的機能奔腾。
固然，對付将来，两家各不相谋。
英特尔人工智能奇迹部（AIPG）首席技能官Amir Khosrowshahi在對媒體暗示，“今朝所利用GPU太初级了，半导體行業必要構建全新的神經收集架構。”
而彭博社则报导，英伟达經由過程乐成争辩论GPU优于CPU方案，其更能处置AI事情，博得了Facebook和google的巨型计较工场供给装备的定单。
06
看，期間变了。
車载AI芯片正在替换手機芯片，成為半导體行業成长新的驱動力。
简略算一笔账：若是估计到2030年，每辆汽車的車载AI芯片均匀售價将达1000美元，全部車载AI芯片市场的范围将到达1000亿美元。
這象征着，汽車将成為芯片最大的单一市场。
相反，智妙手機、PC都走到了本身的鸿沟，增加乏力。
這麼大一块蛋糕，引无数英雄竞折腰。
一個首要的变量是，google。别忘了，google家的阿尔法狗是若何几回再三击败人类围棋技術颠峰的代表，恰是這家公司，塑造了外界對AI的認知。
一起头就切入无人駕驶的google，自研了AI專用芯片TPU，与CPU、GPU、FPGA都分歧，TPU是專為AI打造的專属芯片，有硅谷專家暗示，TPU才是无人駕驶的将来，其他几個方案都只是個過渡罢了。
固然，咱们信赖，把握全世界經济命根子的英伟达和英特尔，不會等闲容许本身手中的資本被“過渡”，他们會竭尽全力雇用全世界最顶尖的工程師，尽全力优化自家的技能，并一步步冲破人类認知与技能利用的鸿沟。
這個進程，粉身碎骨，也愿赌伏输。
仍是那句话，来日诰日，就是一场豪赌。
但我更喜好另外一句——来日诰日，才是真实的实际。 |
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發表於 2021-9-22 14:58:31
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