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標題: 中國台灣省大佬,站在了无人駕驶最顶端? [打印本頁]

作者: admin    時間: 2021-9-22 14:58
標題: 中國台灣省大佬,站在了无人駕驶最顶端?
曩昔,决议一台汽車機能的是输出動力的發念头,那末将来的智能汽車,决议其機能的将是输出计较能力的“数字發念头”——車载AI芯片。

這是由于,汽車的本色,变了。

曩昔的汽車,不管怎样奢华和高设置装备摆设,本色上仍是一台機器,虽然实現了部門的主動化,可是駕驶员始终具备无可争议的@節%妹妹1Nw%制@权,是人把持呆板的瓜葛。

将来,一旦实現L4级别主動駕驶今後,汽車的本色只是一台四個轮子上的超等计较機。你感受不到它是一台“汽車”了,這就是為甚麼google的无人駕驶汽車概况上是一個呆呆萌萌的小盒子,而黑暗却斗胆褫夺了一切跟駕驶员有關的“权利”:标的目的盘、踏板全数消散。

无人駕驶汽車,本色上不是一台汽車,而是一個司機。

這個“司機”的大脑,就是車载AI芯片。

没错,AI代替人力,就是這麼完全。

這是耸人听闻吗?

英伟达(Nvidia)的故事,會讓你看到,咱们离来日诰日有多近。

01

遊戲迷對英伟达必定不目生。

上世纪90年月,PC機走向了多媒體期間,此中3D遊戲又是多媒體期間最闪烁的明星。為了能加快3D遊戲的運行,圖象处置芯片快速走热。建立于1993年的英伟达的方针市场,就是显示市场。

90年月末,英伟达前後推出了TNT系列显卡、GeForce系列显卡,在機能上大幅领先率先推出3D加快卡的開創者3dfx,一跃成為遊戲显卡范畴的霸主。

溟溟當中,自有天意。

20年来,民用電子财產已斗转星移。咱们简略分成三段:一是PC期間,二是苹果Iphone\Ipad開启的挪動期間,三是當前的智能汽車期間,那末,仿佛再伟大的公司也看不到本身的鸿沟以外。

好比,在PC期間起家的巨擘,就可以顺遂“接盘”挪動期間继续称霸吗?固然不克不及,英特尔就是例子。

既然如斯,PC期間的玩家,彷佛更没可能跳過挪動期間,直接“千里眼”看到了智能汽車期間。

以是说,風云诡谲的芯片市场,大略就是一個“赌”字。

并且,在芯片行業,的确是赌上身家人命的豪赌。這個行業投入資金庞大,并且在技能和本钱都高度密集的环境下,跑在全球火线的研發,本就有满盘全输的危害,极可能一失足成千古恨。

日本公司是显著的例子。

在芯片企業全世界Top15榜单中,上世纪日本企業虎踞龙盘高达一半之多,一時候風景无两。再看如今,榜单里只剩下寥寥的两三家,除东芝、索尼以外,掉出榜单的停業的停業,归并的归并,数不尽的落漠和心伤。

但是,成心思的事变仍是產生了。

20年前選择压宝PC显卡的英伟达,从當時起,就已遥启現今期間,奠基了与汽車的不解之缘。

這是天意?

仍是開創人高瞻远瞩?

02

黄仁勋,1963年于中國台灣省台北市诞生,结業于斯坦福大學,美籍华人,英伟达公司開創人兼CEO。2001年,黄仁勋在《财產》“40岁如下最富40人”排名第12位。

提起老黄的成绩,媒體界大多给他封神了,说他是AI教父。成绩如斯却很低调,海内很少有人晓得這位精采华人。有人评價,实在老黄(大師對他的昵称)已足够与王嘉廉和杨致远等华人IT精英不相上下。

以上都是硬性資料。

再说一些靠近過黄仁勋的人士,對其性情方面的描写,和讓人难忘的部門。

最显著的特性,“老黄”老是穿戴玄色皮茄克,仿佛没人晓得為甚麼。精神充分,措辞有力,而且“从早到晚说個不绝。”强势,但不无禮。

另有,“老黄會说中文,但说的欠好。可是他愿意為一场纯洁的中文公布會而筹备中文演讲。2015年一次线下勾當上,黄仁勋从头至尾對峙中文讲话,不熟的人彻底看不出老黄中文欠好。”

同時,他仍是一名技能狂人,“论文读的不少”,且多是“大厂老迈里面临當下新技能细節领會最深的。”

人物就先容到這。下面讲老黄和他的英伟达。

關头问题是,英伟达是怎样在PC期間诞生,乐成耸立于挪動海潮,而又在全新的智能汽車期間加倍火热?

03

GPU,一芯定乾坤。

真要算“乐成的時差”,英伟达跟英特尔比拟,那不是一個辈份。再说回上世纪90年月,那是PC的大期間。

彼時,英特尔跟微软强强结合,構成的使人望風而逃又怒目切齿的Wintel同盟金瓯无缺,令下流PC组装企業沦為心血工场。有PC企業老板说,賣一台PC能赚100元,此中英特尔拿去了70元,微软拿去了40元。

這個時代,英伟达作為一個显卡制造商,PC江湖的小脚色,与英特尔不成同日而语。

如今,咱们把時候跳到2020年7月——英伟达的市值到达2513.14亿美元,英特尔是2481.55亿美元。英伟达正式完成對英特尔的反超。

這是汗青性的時刻。

風水轮番转,凭啥转到了老黄家?

最最關头的变量,是AI市场的突起。

英伟达最首要的產物之一GPU,一种圖象处置芯片。在英伟达以前,显卡其实不賣力沉重的计较,而必需由CPU(英特尔家的產物)来做這些運算。但老黄在1999年就認為,显卡必需支撑一部門CPU的事情,GPU的观点从此發生。現实上,GPU是老黄一手打造的全新品类。

正如前文说道,GPU乐成统治PC显卡,但這個行業天花板比力低。

真实的迁移转变,是21世纪以後,學術界發明,對付利用GPU做通用计较(GPGPU),结果要优于英特尔的CPU。

咱们来比拟一下两個芯。

CPU(中心处置器)和GPU(圖象处置器)都是為了完成计较使命而设计的芯片。

二者的區分在于布局:CPU核少且大,合适更繁杂的逻辑果断;GPU用小核,但核数远超CPU(注:核巨细指的是缓存和運算单位),合适對大量数据举行并行的简略计较。

咱们晓得,AI的第三次海潮,正由于基于神經收集的深度進修,這类技能的最大特性是,不是给呆板贯注很多逻辑,而是尽可能喂更多的大数据,数据越多越聪慧。

看,在上世纪就诞生的英伟达家的GPU,何等合适2016年才突起的AI财產。

跟着深度進修的鼓起,高校和工業界在愈来愈多的场景利用深度進修。今朝在圖象、语音、天然说话处置、举荐體系等大量场景深度進修都已落地。這也是為甚麼,曩昔五年,英伟达股價暴增1900%。

時也?運也?

PC期間的“辅助”,在AI的新期間里,大杀四方。

04

眼看畴前的小弟混成為了年老,英特尔怎样能坐視无论。

但是,大象难回身。

這里的逻辑在于,巨擘公司彷佛都有统一個運气:昨天做得有多伟大,今天的转型忌惮就越多。

由于赛道换了,你很难抛却現有的长处,勇士断腕,去支持一個根底尚浅的新营業。

举個汽車圈的例子。

德國公共,日本丰田,两家全世界唯二销量超万万台的汽車巨擘,在電動車期間為啥给人感受姗姗来迟?

一個公道的假如是,若是柴油門没有在严苛的美國市场暴發,德國公共大要率仍是在柴油車的赛道上,渐行渐远。排放門的压力迫使它敏捷转型。

至于丰田,多慢就不消说了,方才从混動普锐斯的節拍里走出来。

只必要想一下,作為一個國度經济命根子攸關的汽車财產,一旦周全電動化,跟着汽車零部件骤减三分之二,而在德國、日本的财產链就要几十万从業者,刹時赋闲。

更况且,在團體内部,推動转型的關头人,其实是旧有长处的把握者。转型對他们,没益处。

這就是迪斯為甚麼几回再三被公共團體强势的工會“弹劾”乃至可能王位不保,而丰田章男作為家属担當人,必需冲破很多长处链才能实現转型電動化的根来源根基因。

好了,说回英特尔和英伟达這對芯片冤家。

从PC期間,到挪動互联網期間,再到智能汽車期間,两家公司实在都不是鐵皮屋,風平浪静。

英特尔在PC年月是霸主,可是挪動期間,它落漠了。由于,PC期間對芯的请求,一個字:强。可是挪動期間,特别出货量最大的智妙手機,體积就那末一点点大,芯的使命,除强,還必需功耗低,太费電不可。

早在2004年,乔布斯与時任英特尔的CEO曾商谈iPhone采纳英特尔芯片的互助,就由于英特尔芯片功耗過高而被抛却。

2006年,英特尔将手機处置器营業XScale以6亿美元賣给了芯片厂商Marvell,2007年1月,苹果公布了首款iPhone手機。

挪動期間的画卷徐徐開启,英特尔迎来大溃败,被称作“落空的十年”。

在挪動范畴,有两家获胜者,一是苹果iOS,二是google安卓。他们俩,用的都是更加精简、能耗更低的ARM架構,与英特尔X86架構无關。

没错日本代購,,树倒猢狲散。挪動范畴失势的不但是英特尔,另有畴前的好兄弟微软。Wintel同盟随之崩溃,俩人各回各家,在挪動范畴纷繁牵手更加强势的火伴。

可是,面临愈来愈喜气洋洋的英伟达,英特尔并未抛却。

05

先看一個三段论。

1.    AI期間,最具远景的垂直范畴,是无人駕驶汽車。

2.    英伟达GPU為AI而生,以是无人駕驶期間,英伟达的好命運就到了。

3.    以是,英特尔的CPU,被期間丢弃。更甭提小玩家了。

给大師结论:1,2准确。

3毛病。

用一句鸡汤文的话总结,在尚将来到的无人駕驶期間,乾坤不决,他们都是黑马。

包含英伟达,英特尔,另有google。将来另有苹果。固然了,特斯拉也自研芯片了,可是這里咱们把它當成从L2起头渐進蜕变的略微傳统的厂商。

先看英特尔。

上文说,AI范畴,英特尔的CPU,不如英伟达家的GPU。那要不要推倒重来呢?

大可没必要,由于有一個颇有疗效的法子,FPGA。

FPGA,現场可编程逻辑門阵列,简略理解,就是一种很是機動的芯片,可无穷地从新编程,這就削减硬件的開消。比特币挖矿,就利用基于FPGA的矿機。比年来在微软、baidu等公司的数据@中%g2L2C%間大范%5475L%围@摆设,以同時供给壮大的计较能力和足够的機動性。

趁便说一句,FPGA在包含航空航天、工業等首要范畴都有利用,且我國没有自研能力。

英特尔自知在挪動范畴的後進,就起头在挪動范畴買買買,一個重大肆措,就是收購了老牌FPGA巨擘Altera。

英特尔的思绪是,經由過程“CPU+FPGA”的组合,把不少本来必要在CPU上处置的事情负荷转移到FPGA上,既節省了CPU的带宽,又拓展了FPGA的利用范畴。

FPGA在如下两個范畴可以或许阐扬很是關头的感化:一是當地计较,好比说傳感器、交融,二是深度進修的推算。2020年6月19日,英特尔公布了Stratix 10 FPGA系列的新產物 “Stratix 10 NX”,号称是第一款專為AI优化的FPGA,經由過程定制硬件集成為了高機能AI,可带来高带宽、低延迟的AI加快。

无人駕驶汽車,對芯片機能将會有一個极大的请求,手機的芯有问题了,可以卡顿,重启就行。汽車芯若是卡顿,性命關天。那末,CPU+FPGA能不克不及代替GPU?

前文说了,乾坤不决,无人駕驶没有到来,终极方案尚不彻底開阔爽朗。

但不成置疑的是,GPU是占了先機的,英伟达的方案是今朝AI的主流。

英伟达在2020大會上颁布了旗舰计较GPU新品A100,AI练習峰值算力达312TOPS(1TOPS代表处置器每秒钟可举行一万亿次操作),AI推理峰值算力达1248TOPS,均较上一代GPU晋升20倍,实現了英牙齒美白牙膏推薦,伟达史上最大的機能奔腾。

固然,對付将来,两家各不相谋。

英特尔人工智能奇迹部(AIPG)首席技能官Amir Khosrowshahi在對媒體暗示,“今朝所利用GPU太初级了,半导體行業必要構建全新的神經收集架構。”

而彭博社则报导,英伟达經由過程乐成争辩论GPU优于CPU方案,其更能处置AI事情,博得了Facebook和google的巨型计较工场供给装备的定单。

06

看,期間变了。

車载AI芯片正在替换手機芯片,成為半导體行業成长新的驱動力。

简略算一笔账:若是估计到2030年,每辆汽車的車载AI芯片均匀售價将达1000美元,全部車载AI芯片市场的范围将到达1000亿美元。

這象征着,汽車将成為芯片最大的单一市场。

相反,智妙手機、PC都走到了本身的鸿沟,增加乏力。

這麼大一块蛋糕,引无数英雄竞折腰。

一個首要的变量是,google。别忘了,google家的阿尔法狗是若何几回再三击败人类围棋技術颠峰的代表,恰是這家公司,塑造了外界對AI的認知。

一起头就切入无人駕驶的google,自研了AI專用芯片TPU,与CPU、GPU、FPGA都分歧,TPU是專為AI打造的專属芯片,有硅谷專家暗示,TPU才是无人駕驶的将来,其他几個方案都只是個過渡罢了。

固然,咱们信赖,把握全世界經济命根子的英伟达和英特尔,不會等闲容许本身手中的資本被“過渡”,他们會竭尽全力雇用全世界最顶尖的工程師,尽全力优化自家的技能,并一步步冲破人类認知与技能利用的鸿沟。

這個進程,粉身碎骨,也愿赌伏输。

仍是那句话,来日诰日,就是一场豪赌。

但我更喜好另外一句——来日诰日,才是真实的实际。




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