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標題: 深入分析了城市道路清扫环卫与无人驾驶结合的社会与商业价值 [打印本頁]

作者: admin 時間: 2019-6-6 16:14
標題: 深入分析了城市道路清扫环卫与无人驾驶结合的社会与商业价值
Autowise.ai开创人兼CEO黄超在新智元AI WORLD 2018世界人工智能峰会上探究了无人驾驶的贸易化，并以此为切入点，深刻阐发了都会门路打扫环卫与无人驾驶连系的社会与贸易价值。

主动驾驶是AI技能集大成者，也是当古人工智能最具挑战、最有吸引力的范畴之一。

自上世纪70年月起，主动驾驶履历了技能钻研的鼓起、可行性和适用性方面的希望等阶段，而今朝，主动驾驶行业也已然渐渐进入到了市场贸易化的阶段。不外，载人的无人驾驶贸易化或许还必要一些时候，但一些垂直范畴的贸易化，包含物流、园区摆渡、环卫打扫已逐步起头。

不管主动驾驶的利用场景是甚么样，这暗地里始终有三个焦点原则必要知足：技能上成熟度到达该利用场景的请求；投资本钱可接管；投资回报到达冲破点：必需可以或许削减本钱或增长收益，而且这类贸易收益是可以被量化的。是以，主动驾驶的贸易化路径，在分歧的场景下，其本钱布局也大不不异。

Autowise.ai是一家专注无人驾驶技能研发的公司，无人驾驶环卫是Autowise.ai的技能落处所向。开创人兼CEO黄超曾在滴滴卖力无人驾驶项目，任职项目卖力人和首席工程师。

从组建团队起头，仅一年时候就完成为了都会门路和高速多种路况下的路测。Autowise.ai在2018年3月推出了全世界首个无人驾驶干净车队，并投入现实运营和测试。

9月20日，AI WORLD2018世界人工智能峰会重磅公布AI范畴年度大奖AI Era立异大奖，评比出2018年度对AI范畴作出重大进献，确切鞭策AI前进和成长的人物、企业和产物。Autowise.ai凭仗其在主动驾驶环卫干净范畴做出的庞大进献，入选最具潜力AI企业。

最具潜力AI企业：云天励飞、小蚁科技、Autowise.ai、小i呆板人、助理来也

Autowise.ai开创人兼CEO黄超，在AI WORLD 2018世界人工智能峰会上，针对无人驾驶贸易化标的目的，切入主动驾驶环卫干净范畴做了题为《无人驾驶贸易化》的出色演讲。

黄超对无人驾驶贸易化的标的目的总结为三点，别离是乘用车、货运物流和干净环卫车。他在演讲中暗示：

这三点贸易化的标的目的都具备庞大的市场。

在主动驾驶车辆今朝没法上路行驶的近况下，该范畴的创业及研发不该障碍，而且必要政策上赐与更多的鼓动勉励与支撑，容许在更多门路情况下举行测试。

今朝，只能实现限制情况或封锁门路的无人驾驶贸易化。乘用车主动驾驶可以作为园区内的摆渡车；货运物流主动驾驶可以作为园区物流；而干净环卫车主动驾驶可所以小型或大型干净车等。

都会门路打扫环卫社会与贸易价值

黄超：今天，我会偏重先容了都会门路干净环卫主动驾驶的社会和贸易价值。

起首都会门路分为高速、高架，地面门路，和园区、公园、黉舍等。它们各自有具有怪异的特色：

在高速公路上做干净使命的请求比力高。列位应当没有在高速公路上下车的体验，实在高速公運彩報馬仔, 路上，特别都会的高架路面的尘土很是地少。都会的地面门路跟高速、高架分歧，各类垃圾、树叶相对于来讲会多一些。而园区、公园、黉舍里的门路保洁请求就比力低了。

总结下来就是从左至右，干净请求尺度是渐渐低落的，机器化水平请求却渐渐升高。海内大部门的工场、公园都还处在人工打扫的模式。

在这里，我想跟大师分享一下打扫行业中的一些痛点。

都会门路干净环卫的痛点在于：

平安性：干净工在路面功课的平安性没法保障；

情况身分：好比高温、雾霾和隆冬等；

事情时候：多处于深夜或清晨；

职员办理、质量把控：逐层办理本钱较高；

劳动力缺少。据咱们的领会，一个很是典范的例子，一个干净公司雇1000名干净工，6个月以后1000里一般剩下200名，剩下的人必要再去从新招募，以是劳动力实际上是比力缺少的。

而经由过程门路干净环卫主动驾驶可以或许降服这些痛点，也是其社会及贸易价值的表现。

针对方才说到的这三种利用场景，咱们会有分歧的解决方案。实在就是大型干净车和中型、小型干净车。

大型干净车的大不是说容量大，而是指其功率，它带的电量比力大，功率高，可以对尘土或其它的街道垃圾有较好的打扫效力。

同时贸易化层面固然是都会的高速高架、都会门路的贸易价值比力高，而园区里的门路实际上是贸易化相对于较低的情况。

都会门路打扫环卫技能方案与挑战

适才罗列的三种场景下，干净车所采纳的技能方案几近是不异的。

咱们采纳的是便宜或低本钱的传感器方案，用了5个16线激光雷达、4个摄像头、2个毫米波雷达等等，所有硬件本钱加起来不足30万。

为甚么要采纳低本钱的传感器方案呢？由于咱们的目标就是将打扫环卫贸易化，如果还给每辆干净车隔熱紙,配备一身神装，价值一两百万，这就有点儿说不外去了。以是咱们采纳低本钱的方案，并且就今朝来看，低本钱的方案是见效的。

咱们在舆图和定位方面直接利用的是Slam，没有高精度的GPS或导航。

接下来，简略地说一下在如许的技能方案下会有哪些挑战。

起首，在低限速的激光雷达场景下，你的点会很是希罕，对感知层面和定位层面会有较大的挑战。

咱们定位是必要做到5cm，乃至3cm的精度。有人会好奇，干净车为甚么必要有很是高的精度定位呢？

这是由于在现实打扫进程中，大部门的垃圾或尘土集中在路面的最右边，也就是路沿儿，以是在打扫进程中必要贴着路沿行驶，若是误差5cm以上要末会撞到路沿，要末会分开路沿扫不清洁。是以精度定位的请求才如斯之高。

此外一点是重型卡车的节制。由于干净车的底盘是卡车，有五吨、十几吨的，在节制上是相对于有难度的。

最后就是车辆自己的电子体系是不完美的。有的车辆乃至连收集、各类协定都尚未。以是对付如许的车辆，改装的本钱是很是高的。

都会干净范畴贸易化的希望

最后聊一下今朝在都会干净范畴贸易化的希望，适才讲到了封锁门路和开放门路，而中心另有一个半封锁门路，那末甚么是半封锁门路呢？

在不少都会高速高架打扫上，实际上是把一条车道或一段路举行了封锁操作，再让工人或呆板上去履行打扫事情，而这是半封锁的状况。

在海内，像上海、厦门的好几个公园已起头了封锁门路的贸易化运营。贸易化运营就是收费的。固然，在欧洲一些国度，封锁门路的贸易化也方才起头。

对付半封锁的门路，如今只能是试运营。试运营就必定不克不及收钱，你免费给对方做打扫，对方都不必定愿意让你去，更不消谈收费了。

开放门路如今只能做测试，测试还必需要遵照国度各类各样的律例。只能在一些无人驾驶的树模区域做测试。比及律例逐步成熟了以后，或许贸易化相干的事情可以获得响应的推动。

我今天的分享就到这里，感谢！

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